高精度迅猛龙VRH系列

面扫结构光3D相机

为3D精密测量助力

3D测量已广泛应用于各行业领域，在制造和产品开发过程中起到了关键作用，有助于确保产品质量、提高生产效率、减少废品率以及满足客户需求。

这是现代工业领域中不可或缺的工具之一！

笔记本外壳壳体 平面度&高度检测

| 检测对象：笔记本外壳壳体

| 检测设备推荐：高精度迅猛龙VRH系列VRH9-280B

为确保笔记本外壳壳体的底部或底座平整且高度均匀，传统的二维测量工具无法提供足够的准确性。使用3D高精度相机可以提高检测精确度，并准确地捕捉物体表面的三维坐标信息，包括微小的不平整和高度变化，从而检测出所有潜在的问题区域。这样的方法不仅能提高产品质量，还有助于减少生产过程中的问题和成本。

3C手机壳： 二维码&OCR字符识别及深度检测

| 检测对象：3C电子手机壳

| 检测设备推荐：高精度迅猛龙VRH系列VRH9-160B

3D点云数据则能够精确测量手机壳的深度，确保制造的准确性。 借助一台相机，可以满足多个需求，简化了识别和测量过程，提高了效率和准确性。

汽车连接器pin针

高度及位置度的3D检测

| 检测对象：PCB面 Mating面pin针

| 检测设备推荐：镰刀龙系列TZS-1100 & TZS-1040

使用3D相机来检测汽车连接器时，可采用2台线扫相机同时采图，通过对采集到的点云图像进行拼接得到一个完整的检测结果，从而克服盲区带来的挑战。

手机充电头外壳和上盖间的

美工缝与段差检测

| 检测对象：手机充电头外壳

| 检测设备推荐：高精度迅猛龙VRH系列VRH9-040B

手机零部件的质量检测，在外形尺寸检查层面，对外壳和上盖间的美工缝隙的大小和两者之间的段差大小的检测，是充电头品控的重要一环。

3D视觉引导原理 & 3D面扫结构光相机

迅猛龙VR系列

面扫结构光3D相机介绍

视觉引导 = 定位 + 引导

定位：视觉系统定位到引导物体

引导：视觉系统引导机械手按需要的轨迹实现一定的动作流程

TridiAI深度学习功能介绍

人工智能

是指通过计算机复现人类的智能

机器学习

指的是机器使用大量数据进行学习的能力

机器学习是实现人工智能的必经路径

深度学习

是机器学习方法的一种，

它允许我们通过给定一组输入，训练模型预测输出