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汽车轮胎字符识别

 

轮胎字符包含规格、型号、生产日期、速度级别、载重指数、生产厂家、DOT 编码等关键信息,对车辆安全、管理、运维、溯源等场景具有不可替代的实用价值。其识别必要性主要体现在行车安全与隐患排查、车辆年检与合规管理、物流车队与运维管理、轮胎生产、销售与溯源、智能驾驶与自动化检测等方面,在智能洗车、自动检测线、无人车场等场景,自动识别轮胎信息是实现车辆自动化检测、状态评估的基础。配合视觉系统,可实现车辆安全状态无感巡检等方面。

 

 

3D面扫结构光相机用于轮胎字符识别,解决传统2D视觉无法应对的轮胎表面复杂光照问题,轮胎为黑色橡胶材质,吸光强、反光弱,字符与背景对比度极低。面扫结构光3D相机依靠深度信息而非灰度亮度识别,不受光照与脏污严重影响。满足高精度、高稳定性的工业级检测需求:在整车厂、轮胎厂、检测线、4S 店、年检机构等场景:需要高一致性、低误检率,不能依赖人工或普通相机结构光3D可实现稳定、可重复、自动化的字符读取,满足工业化连续生产要求。

 
对车企和零部件厂商而言,采用3D面扫结构光相机,能够依靠深度信息直接提取字符三维轮廓,不受光照与材质吸光特性影响,同时可校正轮胎曲面畸变,具备强可检测性与工业级必要性,是实现轮胎字符自动化、高可靠识别的最优方案。
 

检测结果

Testing  Results

汽车轮胎字符识别

 

推荐相机:高精度迅猛龙VRH9-160B

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

3D成像效果:

 
 

推荐相机参数

 Camera Specifications 

 
 
 
 
 
 
 
 

 

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